- 如今科技領域似乎一切都圍繞AI展開，而事實也的確如此。在計算機內存市場，這一點體現得尤為明顯。為AI數據中心中GPU及其他加速芯片提供支持的DRAM需求極其旺盛、利潤空間巨大，導致原本用于其他領域的內存產能被分流，價格也隨之暴漲。據Counterpoint Research數據，本季度截至目前，DRAM價格已上漲80%～90%。電子行業為何會陷入這一困境？當前局面是DRAM行業周期性繁榮與衰退疊加前所未有的AI硬件基礎設施建設浪潮共同導致的結果。供需劇烈波動的核心要理解這一事件的來龍去脈，就必須認識到造成
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DRAM GPU
- 2026年初，中國GPU行業進入了密集創新階段，多家國內廠商發布了自研架構和針對特定市場細分的新產品。Iluvatar CoreX 公布第四代 GPU 架構路線圖1月26日，Iluvatar CoreX發布了其第四代GPU架構路線圖，提出了一個雄心勃勃的計劃，力圖在2027年前超越NVIDIA的Rubin架構。2025年，伊露維達天書架構表現優于NVIDIA Hopper;2026年，伊露維達天璇架構將與NVIDIA Blackwell進行基準測試。同樣在2026年，伊露維達天機架構目標超越Blackwe
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GPU 新架構 英偉達
- 2026年初，中國GPU產業進入高強度創新階段，多家本土企業相繼推出自主研發的架構和新產品，精準切入細分市場，向英偉達（NVIDIA）發起挑戰。摩爾線程發布第四代GPU架構路線圖1月26日，摩爾線程（Iluvatar CoreX）正式公布其第四代GPU架構路線圖，提出雄心勃勃的目標：到2027年超越英偉達Rubin架構。具體規劃如下：2025年：天樞（Tianshu）架構性能已超越英偉達Hopper；2026年：天璇（Tianxuan）架構對標英偉達Blackwell；同年，天璣（Tianji）架構將實現
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GPU 英偉達
- 去年初以來，AMD 一直試圖獲得向中國市場銷售 MI308 GPU 的許可，該產品積壓的市場需求終獲批準 —— 這筆價值 3.6 億美元、原本未納入官方銷售渠道的 Instinct GPU 銷售額，于 2025 年第四季度計入 AMD 財報。憑借這一突破，這家與英特爾、英偉達競爭的芯片制造商，在其數據中心計算業務史上首次實現 Instinct GPU 銷售額超越 Epyc CPU。這一里程碑式的時刻歷經十多年積淀，印證了 AMD 在軟硬件領域的不懈努力 —— 使其得以在 GPU 市場與英偉達展開全面競爭。
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AMD GPU CPU
- 英特爾CEO陳立武（Lip-Bu Tan）表示將開始制造GPU，正式進軍這一由英偉達主導的芯片市場 —— 標志著作為傳統CPU巨頭正在進行重大戰略擴張，目標直指利潤豐厚的數據中心AI芯片業務。同時，他在在思科AI高峰會（Cisco AI Summit）上表示公司已任命一名新的首席架構師，負責推動GPU研發布局。“我剛剛聘請了首席GPU架構師，他非常優秀，我很高興他能加入我的團隊”，他坦言邀請對方加入“花了一些工夫去說服”。據了解，原任職于高通的工程高級副總裁埃里克·德默斯（Eric Demmers）將擔任
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英特爾 GPU 數據中心
- 三年前，當鄧白氏集團（Dun & Bradstreet Holdings Inc.）著手構建一套以人工智能為核心的分析能力套件時，遭遇了一個如今在企業人工智能領域普遍存在的問題：如何在擴大人工智能工作流規模的同時，不犧牲對底層數據的信任。信任是不容妥協的關鍵。該公司的全球企業識別編碼系統（Data Universal Numbering System），相當于企業的 “社會保障號”，已嵌入超過 20 萬家客戶的信貸決策、合規管理、貸款發放和供應商資質審核流程中，其中包括約 90% 的《財富》500
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人工智能 GPU 數據韌性
- ?2025年半導體銷售數據異常亮眼的背后，是一個市場的狂歡與多個市場的嫉妒，而這個狂歡的市場就是數據中心半導體。
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半導體 數據中心 GPU TPU 英偉達
- 一、產品概述與性能躍遷Imagination Technologies（以下簡稱"Imagination"）推出了其最新GPU IP產品——Imagination DXTP，專為智能手機和其他功耗受限、但仍致力于為用戶提供卓越游戲體驗和最新生成式人工智能體驗的設備打造。基于先進圖形和計算加速技術，DXTP在性能和能效方面實現了重大突破，成為智能手機、平板電腦、筆記本電腦以及非安全關鍵型汽車應用等場景的理想選擇。通過一系列微架構改進，與前代產品IMG DXT GPU相
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Imagination DXTP GPU IP
- 新上市的芯片制造商今天宣稱Hopper級表現，Rubin明天也在。中國芯片設計師上海Iluvatar CoreX Semiconductor公布了一份多年GPU架構路線圖，明確將英偉達下一代Rubin平臺作為主要競爭對手，中國正努力在AI訓練和推理硬件領域建立可行的西方硅片替代品。據《南華早報》報道，Iluvatar CoreX的路線圖規劃了四種連續的GPU架構，名稱取自與北斗七星相關的中文術語。公司表示，其現有架構天書已超越英偉達的Hopper一代，而后續設計天璇則與黑威競爭。第三代天機預計今年有望超越
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Rubin平臺 芯片制造 Iluvatar CoreX GPU
- 在中國加速推進芯片自主可控的背景下，又一家本土GPU企業正以宏大目標進入聚光燈下。據集微網（ijiwei）和Mydrivers報道，沐曦（Illuvatar CoreX）于1月26日發布了其第四代GPU技術路線圖，明確提出將在2027年超越英偉達即將推出的Rubin架構。根據該公司公布的信息，其GPU發展路徑如下：2025年：天樞（Tianshu）架構性能已超越英偉達Hopper架構（H200系列）；2026年：天璇（Tianxuan）將對標Blackwell架構（B200）；2026年內稍晚：天璣（Ti
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沐曦 GPU
- 從最常見的CPU，GPU，到現在的DPU，VPU，NPU，TPU等等。26個英文字母已經不夠用了。APU義項一、加速處理器（Accelerated Processing Units）中文名字叫加速處理器，是AMD在2011年推出的融聚未來理念產品。它第一次將處理器和獨顯核心做在一個晶片上，協同計算、彼此加速，使得任務可以靈活地在CPU和GPU間分配，提高效率。義項二、音頻處理器（Audio Processing Unit）APU也可以指Audio Processing Unit，專門用于處理聲音數據的單元
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CPU GPU NPU
- Corvex 公司已簽訂一份長期圖形處理器租賃協議，將為某家主打高性能電池技術的人工智能驅動型企業部署專屬的英偉達 H200 加速器集群。該合作不僅可支撐人工智能工業化落地相關的工作負載，還能為企業自主算法的核心研發工作提供助力。這一消息凸顯出，專業人工智能基礎設施供應商正從成本、安全性與靈活性三個維度，與超大規模云服務商展開競爭。同時也表明，像先進儲能這類高度依賴圖形處理器的行業，正頂著嚴格的知識產權與數據主權限制，推動人工智能技術走向工業化應用。賦能工業化人工智能的 H200 圖形處理器根據協議內容，
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- 總部位于得克薩斯州奧斯汀的初創企業 Neurophos 完成了一筆高達 1.1 億美元的 A 輪融資，這筆資金將助力其光子人工智能芯片從實驗室走向數據中心。該公司表示，此輪融資獲得超額認購，融資完成后其累計募資總額達到 1.18 億美元，為其實現百億億次級人工智能推理硬件的交付奠定了基礎。這一動態意義重大。當前，數據中心供電受限、圖形處理器供應短缺以及摩爾定律增速放緩已成為系統性難題。Neurophos 的技術路線有望催生全新一代人工智能加速器，進而重塑歐洲數據中心與工業人工智能領域的計算架構、供應鏈體系
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Neurophos 人工智能 芯片 光子學 GPU
- 昨天晚間，摩爾線程發布2025年業績預告。公告顯示，公司預計2025年年度實現營業收入14.5億元到15.2億元，同比增長230.70%到246.67%。2025年年度歸屬于母公司所有者的凈利潤預計將出現虧損，凈利潤預計虧損9.5億元到10.6億元，與上年同期相比，虧損收窄幅度為34.50%到41.30%。根據業績預告數據，摩爾線程營業收入將連續四年保持高增態勢，同時，凈虧損亦將連續四年實現收窄。對于此次業績表現，摩爾線程表示，得益于人工智能產業蓬勃發展及市場對高性能GPU的強勁需求，公司以AI訓推一體智
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- CPU和GPU之所以大不相同，是由于其設計目標的不同，它們分別針對了兩種不同的應用場景。CPU需要很強的通用性來處理各種不同的數據類型，同時又要邏輯判斷又會引入大量的分支跳轉和中斷的處理。這些都使得CPU的內部結構異常復雜。而GPU面對的則是類型高度統一的、相互無依賴的大規模數據和不需要被打斷的純凈的計算環境。這個視頻，非常具象的表述了CPU和GPU在圖像處理時的不同的原理和方法。看到GPU的模型噴射出的一瞬間，你就秒懂了。根據上面視頻中的比喻，你應該很清楚CPU和GPU就呈現出非常不同的架構：綠色的是計
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